AI 发布的浪潮已经变成了海啸。
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AI 发布的浪潮已经变成了海啸。
每天都有新功能问世,令人兴奋、先进,有时也...多余。
这周我看到一则公告:一个连接 Jira、可以在 Docker 里轻松创建的新 MCP。
听起来很未来感,兴奋之情也很明显(在开发者当中,抱歉,如果这对谁来说是天书的话),但折腾了一刻钟之后 -- 我意识到它不如我在 VS Code 里的那个简单插件方便,那个插件一键就能为我打开分支(branch)并更新 Jira 里的工单。
OpenAI 那则关于 ChatGPT 能够"看见"的革命性公告也一样。我试图理解该拿它做什么,甚至到处问过,直到今天我还没找到任何真正的用途。这是疯狂的技术,但并不实用。
相反,语音功能确实有用 -- 我发现自己不止一次和它聊天。如果它再好一点,我大概会更多地使用它。
我还可以继续举很多例子。在你们为自己和名人生成迪士尼风格图片的最初热情消退之后,你们有多少人回到了 ChatGPT 的图像生成功能?
你们有多少人在日常生活中使用 Google NotebookLM 来收听一档为你朗读枯燥文档的播客?使用 Custom GPT 时你们真的感觉到差别吗?你们到底用不用它们?或者对某个主题的深度分析?或者替你们上网浏览的智能体?
所以有个想法:
与其自动地兴奋,不如用一个简单的量表来衡量每个新工具:
"使用之屋"(希伯来语 bet shimush,即厕所)← 有用处
也就是说,不是它会做什么,而是它能*为我*做什么。
如果它不能节省时间,不能让工作更轻松,不能解决痛点 -- 它也许很酷,但仍然是个"bet shimush"(希伯来语双关,"使用之屋",即厕所)。(无意贬低其前所未有的革命性技术能力,它应有的尊重依然在。)
那么,在所有 AI 创新中,最近有哪个功能真正对你们有用?
