谷歌是如何(无意中)奠定 ChatGPT 的基础的?😯
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谷歌是如何(无意中)奠定 ChatGPT 的基础的?😯
一点历史:2017 年,谷歌的一个研究团队发表了一篇标题有点枯燥的研究论文:"Attention is All You Need"。
他们当时不知道的是,这篇论文将成为人工智能领域最大的突破之一。
在论文中,他们提出了一个名为 Transformer 的新型模型,它理解人类语言的效率远高于之前的模型。
Transformer 模型的核心思想是:这个模型不是线性地阅读文本,而是使用"Self-Attention"机制 -- 一个让它能同时理解句子中所有上下文的系统。
而这改变了一切。
这个模型成为我们今天所知的所有先进 AI 系统的基础:
从 Google Translate,到智能搜索系统 -- 再到 ChatGPT。
顺便说一句,这里还有一点以色列元素:
在撰写这篇论文的八位研究者中,有一位是诺姆·沙泽尔(Noam Shazeer),一位曾是谷歌开发团队成员的以色列科学家。
所以,是的,以色列在 AI 革命的起点就已经在场。
但把这个想法推进得最远的是 OpenAI -- 他们运用 Transformer 的原理开发了 GPT-3、GPT-4 和其他模型。
并且当然,在 2022 年底通过一个便捷且(有限度)免费的界面向大众开放。此后的历史你们已经知道了。
所以,是的,想到驱动 ChatGPT 的技术基础出自谷歌自己的研究,确实相当惊人。
你们明白其中的讽刺吗?
谷歌是第一个发现 Transformer 潜力的 -- 但是 OpenAI 把它们变成了世界的标准。
而这并不是第一次发生。
这个故事非常让人想起 80 年代 Xerox、苹果和微软发生的事:
💠 Xerox PARC 开发了图形界面(GUI)-- 包括窗口、图标和鼠标 -- 却没有用它做任何事。
💠 史蒂夫·乔布斯看到了潜力,拿走了这个想法 -- 创造了 Macintosh。
💠 比尔·盖茨发现了机会,开发了 Windows,征服了市场。
同样的过程在这里发生:
谷歌开发了 Transformer -- 却没有引领这场革命。
OpenAI 拿走这个想法 -- 创造了改变世界的 ChatGPT。
现在呢?谷歌正试图用 Gemini 追平差距。
寓意是什么?
好想法只是开始。
把它执行到位的人 -- 才是留下印记的人。
It's all about execution.
仍悬而未决的问题是:谷歌是否还能像 Windows 与 Mac 之间发生的那样翻盘?
还是说这又将是一次失败的尝试,就像谷歌追随 Facebook 推出、几年后在没有活跃用户的情况下羞愧关闭的那个社交网络。
(还记得 Google+ 吗?)
我可以为自己作证:到目前为止,我在使用 Gemini 的所有尝试中,总是发现自己又回到 ChatGPT,所以谷歌要赢得我们的心还有很长的路要走。🤷♂️
