Ofer Shapira

¡Empresas, despierten! El mayor cambio que la IA trae a las empresas no es tecnológico sino conceptual.

Traducción automática del post original, sin revisión de un traductor humano. Las afirmaciones históricas pueden haber cambiado.

¡Empresas, despierten! El mayor cambio que la IA trae a las empresas no es tecnológico sino conceptual.
Se puede dar a los empleados el mejor modelo, conectarlo con todas las herramientas adecuadas y aun así verlos trabajar casi exactamente igual que antes.

Nuestra capacidad de reimaginar cómo debería ser el trabajo cuando existe esta tecnología es un acto poco natural y nada trivial, y requiere dedicación continua y cambios de hábitos. Esto no se resuelve solo dando acceso a herramientas y esperando que "todos se las arreglen".

Por eso el término FDE se ha vuelto popular en este mundo de la IA. La idea no es solo desarrollar un producto y entregárselo al cliente, sino meter a gente técnica sólida a fondo en su entorno de trabajo, entender el problema real y construir con él una solución que funcione en la realidad.

En mi opinión, el mismo principio debería existir también dentro de las empresas.

Toda organización que quiera implantar IA en serio necesita personas que funcionen como FDE internos. Tienen que entrar en los equipos, sentarse con quienes hacen el trabajo en la práctica y hacer un Drill Down hasta el nivel de las tareas diarias.

No solo preguntar qué herramienta de IA os falta, ni dar un taller superficial de presentación de tal o cual herramienta, sino sumergirse a fondo en cada equipo y entender por qué hacéis esta tarea así, qué se puede automatizar, qué se puede cambiar y qué proceso ya no tiene sentido en un mundo donde existe la IA.

Esto requiere también AI Champions dentro de los propios equipos, sesiones regulares y formaciones basadas en el trabajo real de cada equipo, y no otra formación general sobre cómo escribir un buen prompt.

Porque si ahora mismo el objetivo de esas personas en vuestra empresa es construir IA para los empleados, lo más probable es que fracase. Es construir herramientas que nadie usará.
El objetivo es cambiar la forma en que los empleados piensan sobre su trabajo, y eso requiere mucho más que desarrollar herramientas.

Esta es probablemente una de las razones por las que implantar IA es más difícil que comprar software. Un software nuevo exige que la organización aprenda una herramienta nueva. La IA exige que reaprenda qué necesitan hacer siquiera los humanos y, sobre todo, qué no.

Eso sí, es un problema al que se enfrentan ahora todas las organizaciones, por si os consuela :)