La interfaz visual de los productos ha cambiado drásticamente en la era de la IA, pero la mayoría seguimos construyendo como si no hubiera pasado nada.
Traducción automática del post original, sin revisión de un traductor humano. Las afirmaciones históricas pueden haber cambiado.
La interfaz visual de los productos ha cambiado drásticamente en la era de la IA, pero la mayoría seguimos construyendo como si no hubiera pasado nada.
Quiero que sean conscientes de algo que parece natural, casi transparente, pero crítico: algo sobre lo que hay que poner un foco, para que en la próxima interfaz que desarrollen esté presente:
Un nuevo componente se ha unido a nuestras vidas y se ha apoderado de forma significativa de la pantalla: el chat. Por dramático que sea este hecho para el mundo de los constructores de interfaces, a nosotros, los usuarios, nos resulta natural y fluido.
El chat se ha convertido en un indicador visual de cuánta IA hay en un sistema. Cuando un usuario se encuentra con tu sistema lo nota de inmediato:
- Si hay un círculo flotante en la esquina que abre un chat, el usuario entiende que hay un bot de soporte.
- Si se encuentra con una página de aterrizaje con un gran rectángulo de chat, y dentro del sistema un cuarto de la pantalla está dedicado al chat, el usuario entiende que entra en un producto AI First.
- Y cuando toda la interfaz es un chat, el usuario entiende que es un producto AI Chat, como ChatGPT y similares.
(Al mismo tiempo, todavía vemos trampas de UX. Un chat en la página de inicio sin continuidad interna. Esto ocurre sobre todo en empresas que aún no han interiorizado el propósito de la nueva interfaz. Se ve en productos como Airtable o Bubble, donde el chat solo pone en marcha un proceso inicial, pero en la práctica las correcciones y los ajustes se hacen a mano en la interfaz tradicional)
El desafío de construir una interfaz que sepa vivir en el nuevo mundo también alcanza a los abanderados de la tecnología: Claude, por ejemplo, que presenta una interfaz de chat con botones MCP para acciones automáticas.
Por un lado, es una declaración de automatización avanzada. Por otro, la sensación es de entregar el control total al sistema: procesos que se ejecutan en segundo plano sin explicación, transparencia ni capacidad de monitorización.
Es una ilustración clara del problema que las interfaces aún intentan resolver: ¿cómo permitir autonomía sin renunciar a la sensación de control?
Vi recientemente una charla de Andrej Karpathy, uno de los fundadores de OpenAI (el que acuñó el término Vibe coding).
Describió las interfaces exitosas como aquellas que permiten moverse a lo largo del "deslizador de autonomía": desde pequeñas tareas que el usuario activa por sí mismo hasta acciones totalmente autónomas que se realizan en segundo plano.
Dijo: "Tú eres quien controla el deslizador de autonomía y, según la complejidad de la tarea, decides cuánto control estás dispuesto a ceder en favor del sistema."
Tomen como ejemplo la interfaz de desarrollo de código Cursor para ilustrar un deslizador de autonomía desde lo básico hasta la automatización total:
- Autocompletado mientras escribes
- Cambio de un bloque de código
- Cambio de un archivo entero
- Un agente que hace cambios a nivel de todo el repo
Mientras el usuario sostenga el volante, incluso cuando conduce la IA, se preserva la sensación de control y confianza.
También se puede ver mediante una condición: la complejidad de los procesos que realiza la IA debe estar condicionada al nivel de confianza que le des al usuario:
hasta qué punto puede seguir, entender y verificar qué ocurrió y por qué.
Por cierto, se está desarrollando otra corriente, la IA invisible: interfaces No-UI AI.
Sistemas en los que la inteligencia no aparece como un chat o un bot, sino que simplemente se integra en el flujo existente: Gmail que completa frases. Google Photos que reconoce y clasifica, o Notion que integra capacidades de IA dentro de la propia edición sin añadir una nueva capa de interfaz.
Es un enfoque distinto: silencioso, preciso, casi invisible.
En una era en la que los modelos de lenguaje no dejan de mejorar, es importante que los desarrolladores de interfaces conozcan el comportamiento y los matices que trae este nuevo mundo, porque una interfaz correcta que espera a un modelo mejor solo mejorará, y una interfaz mala, ni siquiera GPT-7 la salvará.
