会写代码已经不再重要了。
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会写代码已经不再重要了。
所有多年的投入和我们所学的一切都变得无足轻重,不到两年前瞬间发生的那场革命 -- 那场像海啸一样蔓延并持续增长、席卷软件世界的革命 -- 创造了一个新的议程。
如今唯一重要的是懂得如何掌控 AI。职业正在更替,错过这一点的人将被抛在后面。
编写代码已从目标变成了副产品。代码的民主化。任何人都可以用简单的语言要求计算机为他创建代码,这已不再是专家(你们)独享的东西。
"AI 将取代我们"这个说法是对的,但取代的不是作为个人的你,而是你的职业。它正以前所未有的速度取代所有仍在用旧方式工作、自己用键盘敲代码的人。如果你还没有使用 AI 工作,那么这篇文章就是给你的警钟 -- 它将在你职业生涯的下一站迎接你。
顺便说一句,如果你已经在用 AI 工作但感到 FOMO,要知道这是每个人的普遍感受。我们都身处这个滚动的事件之中,处在革命的开端,还没有坚实的基础,也没有从多年经验中写出的规则,而未来的基础设施正在这些日子里被编写。想象一下互联网革命的开端。被谷歌取代的 Altavista 搜索引擎。后来被 Chrome 取代的 Netscape 浏览器,以及无数其他例子。
和每一场革命一样,这里的采用速度和发展速度同样是前所未有的。
这不只是"趋势的变化",而是基础设施的更替。我们正处在技术史上的一个时刻,职业正在被重新定义,而试图紧抓"手动编写代码是至高价值"这一祭坛之角的人,可能真的会发现自己被排除在游戏之外。
唯一已知的是我们身处一个滚动的事件之中,因此重要的是要撸起袖子,持续学习这个领域和工具。不需要了解世界上所有的工具(这是不可能的任务),而是要了解新的概念,并练习与代码智能体协作的最优方式。
(一旦学会这些,你也会发现这些工具彼此相当相似)。
在这个新议程中,我们正从"代码编写者"转变为智能的架构师。今天对我们要求的技能高了一层:
- 重点从编写和检查代码与语法转向架构和系统设计。AI 生成的代码越多,把各个部分连接成一幅宏大而稳定的图景的能力就越成为最宝贵的资产
- 批判性思维和调试(debugging)能力比以往任何时候都更重要。AI 是一个"过度自信的初级程序员"。不懂得阅读代码并深入理解其逻辑的人,将无法批评 AI 的产出,并会掉入它的陷阱(AI 的"幻觉")。
- 管理 AI 系统:操作多个模型、为任务选择最合适的模型、把它们连接成 Agents,并构建能节省整个真人团队工作量的 workflows 的能力。
最后一点 -
还没有"从经验中写成的规则"这一事实,对每个人来说都是机会,对现有公司来说也是危险。在这个时间点上,拥有 20 年经验的程序员相对于出色的初级程序员的优势已大幅缩小,因为两者同时在学习一个全新的工具。同样,拥有数十或数百名员工的公司,正在与由数十或数百个智能体管理的企业竞争。
大公司和小公司都在为在新现实中保持相关性而辗转难眠,身处风暴眼之中。
这篇文章是一个警钟。代码没有死,它只是变得"透明"了。
我们不再用铁锹(键盘)挖坑,我们在操作一台强大的挖掘机(AI)。
只会"挖"的人将被取代。懂得操作机器并规划建筑的人,将比以往任何时候都更重要。
Cursor、Claude Code、Codex 等等..选择工具并成为专家。
