عقد من البحث مقابل 48 ساعة من الذكاء الاصطناعي - من سيفوز؟ 🤯🤖
ترجمة آلية للمنشور الأصلي، لم يراجعها مترجم بشري. قد لا تكون المعلومات التاريخية محدثة.
عقد من البحث مقابل 48 ساعة من الذكاء الاصطناعي - من سيفوز؟ 🤯🤖
على مدى 10 سنوات، حاول فريق باحثين بقيادة البروفيسور خوسيه بيناديس من Imperial College London أن يفهم كيف تصبح البكتيريا الخارقة (Superbugs) مقاومة للمضادات الحيوية.
ثم أعطوا المشكلة لأداة ذكاء اصطناعي جديدة من غوغل (DeepMind التي تركز على الاكتشاف العلمي المتسارع بواسطة الذكاء الاصطناعي).
أعطوها وصفًا موجزًا للمشكلة - وخلال 48 ساعة فقط، توصل الذكاء الاصطناعي إلى الاستنتاج نفسه الذي عملوا عليه عقدًا كاملًا.
لكن الأمر لا ينتهي هنا - فالذكاء الاصطناعي لم يعد إنتاج الاكتشاف فحسب، بل اقترح 4 فرضيات جديدة أخرى، إحداها لم يفكر فيها حتى الباحثون!
كان البروفيسور بيناديس مصدومًا إلى درجة أنه، "كيف يمكن أن يكون ذلك؟"، ظن أن غوغل دخلت إلى حاسوبه بطريقة ما... لكن لا. كانت ببساطة القدرة الحسابية الهائلة للذكاء الاصطناعي.
🚀 "هذا سيغيّر العلم - بلا شك"، قال الباحث، مضيفًا أن العمل مع هذه الأداة بدا له مثل "اللعب أخيرًا في دوري أبطال أوروبا"
بعد اقتراحات الذكاء الاصطناعي، فتح الفريق اتجاهات بحثية جديدة.
💡هل الأداة متاحة، ولمن؟
أدوات مثل AlphaFold متاحة لباحثين معينين وتعنى أساسًا بفك بنى البروتينات (وهي ذات صلة كبيرة أيضًا بفهم البكتيريا).
هناك نسخ مفتوحة من AlphaFold يمكن للعلماء استخدامها، لكن معظم أدوات DeepMind المتقدمة لا تزال غير متاحة للجمهور العام.
فهل يحل الذكاء الاصطناعي محل العلماء؟ أم أنه أفضل أداة تلقوها على الإطلاق؟
🤔 هل سيكون العلماء في المستقبل أشبه بـ"استراتيجيين"، بينما يجري الذكاء الاصطناعي لهم التجارب والاستنتاجات؟ على غرار الثورة التي يعيشها أهل التطوير مع أدوات التطوير القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تزداد شعبية
