פותח פה דיון: איך אתם *זוכרים* לעקוב אחרי תיקונים או שינויים שדורשים זמן לאיסוף דאטא כדי להראות שתוקנו או שיפרו את הפרויקט?
פורסם במקור ב LinkedIn
פותח פה דיון: איך אתם *זוכרים* לעקוב אחרי תיקונים או שינויים שדורשים זמן לאיסוף דאטא כדי להראות שתוקנו או שיפרו את הפרויקט?
אני שם דגש על לזכור לעקוב. הכלים למעקב ברורים - אבל לזכור לחזור לבדוק כל דבר שהשתנה, זה האתגר. ואם זה לא סיסטמטי אז זה בוודאות מתפספס...
אני פוגש את זה לא מעט לאחרונה, אם זה אופטימיזציה של AI כמו עלויות צריכת טוקנים או רמת ה-satisfaction, או אם זאת היפותזה שאנחנו רוצים לראות שהוא שיפר את ה-Funnel, או שגיאה שקופצת מידי פעם והכנסנו תיקון ורוצים לוודא שהיא לא חוזרת, או פיצ׳ר פלאג \ ab test טכני שפתחנו למשתמשים וצריך לבקר אותו שוב אחרי זמן מה, וכו׳
באופן כללי אני חושב שכל מה שאנחנו מפתחים צריך להיות בגישת measured driven development (יש מצב שהמצאתי פה מונח חדש MDD) כדי שגם המפתחים וגם האנליסט והפרודקט יוכלו לחזור ולבקר ולמדוד כל שינוי שנעשה במערכת
יש לנו כמה פרקטיקות לעשות חלק מהדברים אצלנו בצוות ובחברה, ויש לנו גם כמה ״חורים״ וצורך במעקב ידני או פספוסים של מדידות
אשמח לשמוע את חכמת ההמונים פה, מה אתם עושים אצלכם (או לא עושים ואתם שותפים לתסכול 😄)
מדיה מהפוסט המקורי
התמונות והסרטונים זמינים בפוסט המקורי בלינקדאין.