# 还记得昨天那篇关于 AI 给学术界带来作弊问题的帖子吗?

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还记得昨天那篇关于 AI 给学术界带来作弊问题的帖子吗?
这就是答案:旧金山大学法学院的一名学生把他最近一次讲座的录音上传给 Claude。模型没有给他一份现成的摘要,而是问他:你会如何构建一个法律论点?什么证据支持你选择的立场?对方会怎么做?

换句话说:他得到的不是答案 -- 而是开始思考。

在与 Canvas、Panopto 和 Wiley 系统的新合作框架下,Anthropic 的语言模型开始在学术学习系统中占据固定位置。但不是作为便利工具。恰恰相反 -- 而是作为鼓励思考的手段。 

学生上传文件、文章和课程录音,Claude 通过开放式问题、替换性表述,以及类似私人导师的对话式引导来带动他们。这是一种名为"Learning Mode"的新模式 -- 一种人工智能先提问、后回答的机制。

与此同时,用户报告称,ChatGPT 的实验版本中出现了一个名为"Study Together"的新功能 -- 一种互动式学习工具,试图停止给出答案,转而练习理解。

这一方向标志着一次深刻的转变:从提供知识的模型 -- 到唤醒意识的模型。那些用答案淹没我们的工具开始重新表述问题的条件。 

AI 旨在节省时间或简化流程的假设,让位于另一种方式 -- 它重塑的是思考过程,而不仅仅是成果。 

学术背景尤其突出了这一点:在 USF 或 Northumbria 等大学,问题不仅在于使用技术,而在于重新审视学习方式本身。

这不仅是创新的问题,更是责任的问题。 
如果一个学生学会直面论点、检验假设、先提问再回答,那么也许恰恰在 AI 时代,批判性思维有机会不会削弱,而是变得更锐利。

在一项并行举措中,OpenAI 于 2025 年 7 月加入了美国教师联合会(American Federation of Teachers)的一项倡议,作为建立"National Academy for AI Instruction"的一部分。

在这一框架下,未来五年内将通过工作坊日和实践课程培训 40 万名教师,重点是课堂技术工具、伦理以及批判性思维的内化。 

OpenAI 将为此捐助 1000 万美元,并在专业指导下提供实体空间和联网学校 

这是教育体系理念的结构性变化:从"传递信息"的角色,转向培养数字思维的引领者。

这是必要的、需要的,而且相当紧迫 -
昨天我发布了一篇帖子,谈到自 AI 革命以来当今教育体系中存在的缺陷,以及大家如何试图学习并绕开它(而且也成功了)。

幸运的是,各公司对这种变化和冲击并未保持冷漠,而是真正在努力为我们打造新的学习环境。 

多年来,一直有人梦想新的学习方法,并向体系提出诉求。也许恰恰现在,随着人工智能革命,这真的有可能发生。

Anthropic 博客上的文章:
https://lnkd.in/dYhJQvDt 

OpenAI 博客上的文章: 
https://lnkd.in/dUy5TWhc

Original: https://ofershap.github.io/posts/ai-tutors-that-ask-before-they-answer/
Source: https://www.linkedin.com/posts/ofershap_%D7%96%D7%95%D7%9B%D7%A8%D7%99%D7%9D-%D7%90%D7%AA-%D7%94%D7%A4%D7%95%D7%A1%D7%98-%D7%9E%D7%90%D7%AA%D7%9E%D7%95%D7%9C-%D7%A2%D7%9D-%D7%94%D7%A8%D7%9E%D7%90%D7%95%D7%AA-%D7%A9-ai-%D7%9E%D7%91%D7%99%D7%90%D7%94-activity-7350781175109419008-OEHE
Published: 2025-07-15T10:00:03.056000+03:00