הטעות הכי פופולרית ב-GEO עכשיו: llms.txt. בדקו 137 אלף אתרים. אפס השפעה.
גם אני הוספתי אחד לבלוג שלי. הרעיון מסקרן: קובץ טקסט קטן שמנחה את כלי ה-AI לתוכן החשוב באתר. לוקח רבע שעה, נשמע כמו צ'יט קוד ל-GEO.
ועכשיו יצאו שני מחקרים עצמאיים. Ahrefs בדקו 137 אלף אתרים, ו-SE Ranking הריצו ניתוח משלהם. שני הצדדים הגיעו לאותה תשובה: אין קשר מדיד בין llms.txt לבין ציטוטים בתשובות של כלי AI.
אנחנו בתחילתו של עידן, והתאוריות רבות. חלקן מתבהרות כנכונות, חלקן מתפרקות מול דאטה. כל מחקר כזה מחזק או מחליש טענה. זו בדיוק הסיבה שאני בודק לפני שאני בונה.
אז חקרתי מה כן עובד. אספתי מקרים מתועדים של אנשים שקידמו בפועל, והתמונה ברורה:
- שאלות ותשובות עם סכמה בעמודים קיימים: מקרה אחד זנק מ-20% ל-60% אזכורים ב-ChatGPT בתוך 8 שבועות.
- שכתוב answer-first: פתיחת כל עמוד עם תשובה בשני משפטים, לפני ההקשר.
- טבלת השוואה עם מספרים אמיתיים: הכלים שולפים אותן שלמות, עם הקרדיט.
- תשובות מועילות ב-Reddit בלי דחיפת מוצר: משם הגיע הציטוט הראשון של אותו מקרה.
- מחקר או סקר מקורי משלך: זה מה שהופך אותך למקור שמצטטים, לא למצטט.
והתוכנית שלי כבר רצה: פרסתי שאלות ותשובות עם סכמה באתר, בניתי עמוד השוואה עם מחירים אמיתיים, והגדרתי סוללה של 20 שאילתות שאני מודד מולן כל שבוע.
אעדכן כאן במספרים. תודה לצוותי המחקר של Ahrefs ו-SE Ranking על העבודה.
קישור למחקר:
https://lnkd.in/d5PSa3NX
https://lnkd.in/dnmYx6fA
