# כמעט חצי מיליארד פאונד (!) הושבו השנה לקופת המדינה הבריטית, הודות לכלי בינה מלאכותית אחד.

כמעט חצי מיליארד פאונד (!) הושבו השנה לקופת המדינה הבריטית, הודות לכלי בינה מלאכותית אחד.

מדובר בסכום הגבוה ביותר שהושב אי פעם על ידי יחידות האכיפה הפנימיות. יותר משליש ממנו קשור להונאות מתקופת הקורונה, כולל הלוואות עסקיות שניתנו על בסיס הצהרה בלבד, תביעות שווא למיסים, והשכרת דירות ציבוריות בניגוד לחוק.

המערכת שפיתחה לשכת הקבינט נקראת Fraud Risk Assessment Accelerator. היא לא רק מזהה דפוסים חשודים, אלא גם סורקת מדיניות חדשה ומצביעה על חולשות פוטנציאליות, עוד לפני שהן נכנסות לתוקף. הרעיון, להפוך מדיניות לחסינת הונאה.

הצלחת הכלי הובילה את בריטניה להציע אותו גם למדינות נוספות, בהן ארצות הברית, קנדה ואוסטרליה. 

אבל במקביל, גובר החשש - באותה נשימה שבה הממשלה מדווחת על מאות מיליונים שנחסכו, היא נאלצת להודות שבמערכת אחרת שלה, שכוונה למנוע הונאות רווחה, נמצאו הטיות סטטיסטיות לפי גיל, נכות, מצב משפחתי ומוצא.

ארגוני זכויות אדם מזהירים מפני שימוש חסר בקרה בטכנולוגיה, והפער בין יכולות הניתוח של בינה מלאכותית לרגישות החברתית הדרושה בשימוש בה, הולך וגדל.

זה אולי הפרדוקס המרכזי של ממשקי בינה מלאכותית בשירות הציבורי. המערכות מדויקות יותר מבני אדם, אבל גם נטולות הקשר, אמפתיה ורגולציה שקופה. הן מסוגלות לחסוך מיליארדים, אבל גם להטיל דופי באלפים בלי יכולת ערעור.

ומול כל זה, השאלה האמיתית היא לא רק אם הכלים יעילים, אלא גם איזה ממשל אנחנו רוצים להיות, כשאנחנו הופכים את הבינה המלאכותית למערכת קבלת ההחלטות השקטה של המנגנון הציבורי.

Original source: https://www.linkedin.com/posts/ofershap_%D7%9B%D7%9E%D7%A2%D7%98-%D7%97%D7%A6%D7%99-%D7%9E%D7%99%D7%9C%D7%99%D7%90%D7%A8%D7%93-%D7%A4%D7%90%D7%95%D7%A0%D7%93-%D7%94%D7%95%D7%A9%D7%91%D7%95-%D7%94%D7%A9%D7%A0%D7%94-%D7%9C%D7%A7%D7%95%D7%A4%D7%AA-activity-7385555325417951232-qhjW
Published: 2025-10-19T09:00:06.562000+03:00


## על עופר שפירא

אני עופר שפירא, מוביל צוות AI Engineering ובונה כלי קוד פתוח: כלי פיתוח, שרתי MCP, ספריות TypeScript ו-GitHub Actions. כאן אני כותב על AI, פיתוח וניהול צוותי הנדסה.

[GitHub projects](https://github.com/ofershap) | [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/ofershap/)