# דמיינו 392 מוטציות לקורונה שנוצרו במעבדה אחת. לא גרסאות טבעיות, לא וריאנטים שצמחו באקראי, אלא כאלה שמהונדסים מהיסוד. ועכשיו, החליפ

דמיינו 392 מוטציות לקורונה שנוצרו במעבדה אחת. לא גרסאות טבעיות, לא וריאנטים שצמחו באקראי, אלא כאלה שמהונדסים מהיסוד. ועכשיו, החליפו את הקורונה בפאג'ים, וירוסים שתוקפים חיידקים, זה מה שבאמת קרה בסטנפורד.

באמצעות מודל בינה מלאכותית בשם Evo שאומן על בסיס שני מיליון וירוסים קיימים, ביקשו החוקרים לנסות דבר מה שאיש עוד לא הצליח בו: לתכנן וירוסים חדשים לחלוטין, כאלו שלא נראו בטבע מעולם. 16 מתוך 302 התוצרים פעלו במעבדה. הם הדביקו, הרגו, ובעיקר הוכיחו שהמכונה לא רק מחקה ביולוגיה, אלא מתחילה להמציא אותה.

הווירוסים כללו מאות מוטציות חדשות, וחלקם שילבו רכיבים ממקורות מרוחקים, באופן שמדענים ניסו לחקות במשך שנים ללא הצלחה. מה שמטורף ממש זה שבעוד שלמול וירוסים טבעיים החיידקים פיתחו עמידות, דווקא הגרסאות הסינתטיות הצליחו לעקוף את ההגנות בתוך ימים!

זהו רגע סמלי אך דרמטי - אם המאה העשרים עסקה בקריאת גנום, והמאה הנוכחית בכתיבתו, הרי שכעת אנו ניצבים על ספה של תקופה שלישית: העיצוב.

לא חיקוי של מה שהיה, אלא יצירה של מה שיכול להיות.

מהשלב הזה, השאלות אינן רק מדעיות או טכנולוגיות. הן מהותיות. מה נכון לתכנן, באיזו מטרה, ומי מחזיק בידיים את היכולת הזו.

המאמר המלא: https://lnkd.in/dBhDus9F

Original source: https://www.linkedin.com/posts/ofershap_how-we-built-the-first-ai-generated-genomes-activity-7383033706309132288-DT_-
Published: 2025-10-12T10:00:05.717000+03:00


## על עופר שפירא

אני עופר שפירא, מוביל צוות AI Engineering ובונה כלי קוד פתוח: כלי פיתוח, שרתי MCP, ספריות TypeScript ו-GitHub Actions. כאן אני כותב על AI, פיתוח וניהול צוותי הנדסה.

[GitHub projects](https://github.com/ofershap) | [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/ofershap/)