# האם העיניים שלנו חושפות יותר ממה שחשבנו?

האם העיניים שלנו חושפות יותר ממה שחשבנו?
מחקר חדשני הצליח לאמן מודל למידת עומק (Deep Learning) שמסוגל לזהות את מין האדם מתמונות של רשתית העין בדיוק מרשים. החוקרים השתמשו ביותר מ-84,000 תמונות ממאגר ה-UK Biobank, והמודל הגיע לדיוק של 86.5% בבדיקות פנימיות ו-78.6% בבדיקות חיצוניות. 

מה שמרתק במיוחד הוא שהרופאים עצמם אינם מודעים להבדלים ברורים ברשתית בין גברים לנשים! העובדה שהמודל מזהה הבדלים שאינם נראים לעין אנושית מדגישה את הפוטנציאל של בינה מלאכותית בגילוי תובנות רפואיות חדשות.

האלגוריתם רואה משהו שאנחנו מפספסים - וזה לא רק עניין של סקרנות מדעית.

אם AI מסוגל לזהות הבדלים פיזיולוגיים עדינים שאפילו רופאים מנוסים לא מזהים - מה עוד הוא יכול לראות? 👀 

אילו מאפיינים נסתרים ברשתית מבדילים בין המינים? כיצד ניתן לנצל את היכולת הזו לאבחון מוקדם של מחלות? ומה זה אומר על הידע הנוכחי שלנו ברפואת עיניים?

תחשבו על זה: אולי העין שלנו מכילה רמזים מוקדמים למחלות נוירולוגיות כמו אלצהיימר או פרקינסון? או מחלות לב?
ומה עוד העיניים מסתירות שהמדע עדיין לא גילה?


נכון להיום, לא קיימים מאגרי תמונות רשתית ציבוריים המיועדים במיוחד לחקר מחלות נוירולוגיות, אך במידה ומישהו ירים את הכפפה ויצליב את המידע החדש למאגר הקיים, ייתכן ונזכה לראות פריצת דרך מדעית חדשה בתחום המעניין והלא טריויאלי הזה.

כדי ליצור מאגר תמונות רשתית ייעודי, יש צורך בשיתוף פעולה בין מוסדות רפואיים, חוקרים ומטופלים, תוך הקפדה על אתיקה ופרטיות המשתתפים. זהו אתגר לא קטן אך אפשרי, ובר ביצוע בזכות Computer vision בבינה מלאכותית.

אני צופה שבשנים הקרובות נזכה לעשרות פריצות דרך מדעיות בזכות היכולות החדשות שקיבלנו למחקר ופענוח 🔎

Original source: https://www.linkedin.com/posts/ofershap_%D7%94%D7%90%D7%9D-%D7%94%D7%A2%D7%99%D7%A0%D7%99%D7%99%D7%9D-%D7%A9%D7%9C%D7%A0%D7%95-%D7%97%D7%95%D7%A9%D7%A4%D7%95%D7%AA-%D7%99%D7%95%D7%AA%D7%A8-%D7%9E%D7%9E%D7%94-%D7%A9%D7%97%D7%A9%D7%91%D7%A0%D7%95-activity-7305226049930354691-8-T1
Published: 2025-03-11T16:00:14.840000+02:00


## על עופר שפירא

אני עופר שפירא, מוביל צוות AI Engineering ובונה כלי קוד פתוח: כלי פיתוח, שרתי MCP, ספריות TypeScript ו-GitHub Actions. כאן אני כותב על AI, פיתוח וניהול צוותי הנדסה.

[GitHub projects](https://github.com/ofershap) | [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/ofershap/)